Pemodelan
 Data Multidimensi

 

Dosen            : Dito Putro Utomo, M.Kom

Mata Kuliah : Data Warehouse

Universitas   : Budi Darma

Jurusan         : Sistem Informasi (SI-M2101)

Model Pemrosesan Data dari Cube

Terdiri dari 3 macam yaitu :

1. MOLAP

    Multidimensional online analitycal processing (MOLAP) menyimpan data dan aggregasi pada struktur data multidimensi.Struktur MOLAP ini tidak tersimpan pada datawarehouse tapi tersimpan pada OLAP server. Sehingga performa query yang dihasilkan olehnya sangat bagus. Model penyimpanan ini sesuai untuk database dengan ukuran kecil sampai sedang.

Cara kerja MOLAP secara umum dibagi ke dalam 2 tahap sebagai berikut :

1. Tahap konstruksi dan populasai data, pada tahap ini sumber data akan dibaca, dilakukan perhitungan agerasi (summary group) pada berbagai level dimensi, dan hasilnya akan disimpan di storage MOLAP.
2. Tahap query atau layanan permintaan data analisis, pada tahap ini OLAP Server akan melayani permintaan query dari client dan membaca data dari storage MOLAP.

2. ROLAP

    

    ROLAP adalah tipe OLAP yang bergantung kepada database relasional atau RDBMS (Relational Database Management System) sebagai media penyimpanan (storage) data yang akan diolah.

Dengan strategi tersebut maka OLAP Server terhindar dari masalah pengelolaan data storage dan hanya menerjemahkan proses query analysis (MDX) ke relational query (SQL).

Otomatis proses optimasi ROLAP akan sangat ditentukan di sisi produk RDBMS yang digunakan misalkan dari sisi penanganan jumlah data dan strategi indexing.

3. HOLAP

    HOLAP merupakan kombinasi atau “jalan tengah” antara keduanya dimana HOLAP akan menyimpan data precomputed aggregate pada media penyimpanan (storage) HOLAP sendiri.

    Yang disimpan pada storage HOLAP adalah data untuk beberapa level teratas atau high level view. Sedangkan untuk level yang lebih rendah atau lebih rinci akan disimpan di database relasional. 

PEMODELAN

-Requirements Definition adalah bagian dari data design untuk data warehouse. 

-Data Design terdiri dari struktur data yang merupakan kelompok elemen data. 

- Logical data design 

 => menentukan masukan dari berbagai elemen data yang dibutuhkan dan dikombinasikan elemen data ke dalam struktur data. 

 => menentukan relationships diantara struktur data

Sekian materi di blog saya kali ini.....

Semoga bermanfaat💕